米兰官方web站和智龙ZL-02D型深度学习实训平台由AI智能视觉模块、传（chuán）输带（dài）、电机（jī）驱动系统、分拣模块、上位机（jī）视觉编程平台、Linux深（shēn）度学习训练虚拟机平台（tái）等单元组成。通过视（shì）觉检（jiǎn）测（cè）的基础实（shí）验、深度学习的基础实验、深（shēn）度学习模型的训（xùn）练实（shí）验和（hé）AI智（zhì）能视（shì）觉模（mó）块的深（shēn）度（dù）学习模型移植实验，可以有效（xiào）掌（zhǎng）握（wò）深度（dù）学习算（suàn）法及其应用。

机器视觉技术在工业自动化中起着十分重要的作用。机器视觉技术利用像人一样的（de）视觉能力，使（shǐ）得机器实现各种检测、判断、识（shí）别、测（cè）量（liàng）的功能（néng）。深度学习实训（xùn）平（píng）台，采用RISC-V全新指（zhǐ）令集，基于神经（jīng）网络（luò）加速器IP，具备机器视觉识别能（néng）力、深度学习能力，可以在超低功耗下进（jìn）行高速（sù）卷积神经（jīng）网络计算，是轻量化人工智（zhì）能在边缘计算（suàn）中的典型应用。

功能任务包括：形状（zhuàng）检测；面（miàn）积检测；颜色检（jiǎn）测；基（jī）于卷积神（shén）经网络的目标检测和（hé）图像分类任务；人脸检测；人（rén）脸识别；基于机器（qì）视觉的产品在线（xiàn）分拣（jiǎn）。

支持课程（chéng）内容：人工智能技术、图像处理技术（shù）、视觉检测技术（shù）、python编程、深度（dù）学习技术（shù）、卷（juàn）积神经网络技术。